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醫學代謝服務 - 非靶向代謝組

產品簡介

非靶向代謝組(untargeted metabolomics)是一種常用的代謝組學研究方法,主要研究思路為對比實驗組和對照組,檢測樣本中所有代謝物,并獲取定量信息,主要研究思路為對比實驗組和對照組,檢測樣本中所有代謝物,并獲取定量信息,找到不同組別之間的差異代謝物和代謝通路,可為疾病生物標志物開發,疾病發病機制和藥物治療機制等研究提供線索和方向。

 

應用領域

1.尋找疾病的生物標志物

2.研究疾病發病相關的代謝通路

3.預測藥物的療效和不良反應

4.評估中醫中藥的療效和安全性

 

研究平臺

采用Agilent 1290 Infinity ⅡUHPLC-Agilent 6545(Q-TOF LC/MS),Agilent 1290 Infinity ⅡUHPLC具有更高的色譜分離度,具有極低的檢測限和超寬的動態范圍;Agilent 6545具有更高的靈敏度和出色的穩定性,二者結合提供更高的分離能力和靈敏度,得到更準確的分析結果。

1.血清、血漿:≥200uL/sample;液氮速凍后-80℃保存,干冰寄送。

注意事項:檢查血漿或血清是否有溶血,如果發生溶血,重新采樣。

 

2.尿液:≥500uL/sample;液氮速凍后-80℃保存,干冰寄送。

 

3.組織:≥200mg/sample;液氮速凍后-80℃保存,干冰寄送。

注意事項:需要注明組織部分,如胃腸道具體哪一段,肺臟具體是哪一葉等。

 

4.細胞:≥1×107/sample;液氮速凍后-80℃保存,干冰寄送。

Prediction of chemotherapeutic efficacy in non-small cell lung cancer by serum metabolomic profiling

基于血清代謝組學分析預測非小細胞肺癌的化療有效性

CLINICAL CANCER RESEARCH   IF:10.144

研究思路

1.收集了354例非小細胞肺癌患者經化療前的血清,入組患者均接受肺癌一線化療方案培美曲塞加鉑類藥物(順鉑或卡鉑)進行治療。經治療后肺癌患者按有效性可分為三組,即疾病進展組(PD),部分響應組(PR)和穩定疾病組(SD)。將這三組病人經化療前的血清采用LC-MS/MS進行代謝組學分析。

2.找到3組之間的差異代謝物作為潛在的生物標志物,并經各種算法由數種代謝物組成的panel,并將該panel進行ROC分析判斷其敏感性和特異性。

3.為了驗證該panel的區分能力,基于無進展生存期(PFS)對其潛在的預測能力進行了分析。為了進一步說明該panel的預后預測能力,運用邏輯回歸模型進行分析,并將預測結果與臨床CT成像結果進行比較。

 

 

研究結論

該研究首次使用非把代謝組學大隊列研究尋找能預測培美曲塞+鉑類藥物治療肺癌有效性的生物標志物,建立了由7個代謝物組成的生物標志物panel的區分模型,且該區分模型能較好地預測培美曲塞+鉑類要去治療肺癌的有效性,該預測模型可用于選擇受益于培美曲塞+鉑類藥物治療肺癌的患者。

 

參考文獻

1. Yanhua Tian,Zhijie Wang,et al.Prediction of Chemotherapeutic Efficacy in Non-Small Cell Lung Cancer by Serum Metabolomic Profiling. Clin Cancer Res. 2018.

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